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11.
The rapid growth of wireless services and mobile users drives a great interest in cellular networks with a hierarchical structure.
Hierarchical cellular networks (HCNs) can provide high system capacity, efficient channel utilization and inherent load-balancing
capability. In this paper, we develop an analytical model and a performance analysis method for a two-layer HCN with bidirectional
overflow and take-back strategies. Mobile users are divided into two classes. The call requests (including new and handoff
calls) of fast and slow users are preferably assigned to the macrolayer and microlayer, respectively. A call from a fast user
or slow user can overflow to its non-preferable layer if there is no channel available. The successful overflow call can be
taken back to its preferable layer if a channel becomes available. Since the commonly used exponentially distributed assumption
for cell residence time and then the channel occupancy time does not hold for emerging mobile networks, we model various cell
residence times by general distributions to adapt to more flexible mobility environments. The channel occupancy times are
derived in terms of the Laplace transforms of various cell residence times. The handoff rates, overflow rates and take-back
rates of each layer are also derived in terms of the new call arrival rates and related probabilities. The stationary probabilities
(and then the performance measures) are determined on the basis of the theory of multi-dimensional loss systems. 相似文献
12.
基于免疫--蚂蚁算法的多约束QoS路由选择 总被引:5,自引:0,他引:5
针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束赋权图最短路径问题,选择费用、带宽、时延、丢失率为QoS参数。借鉴人体免疫系统的适应能力和蚂蚁算法的全局寻优能力提出了一种新的融合算法即免疫——蚂蚁算法。免疫算法把目标函数和制约条件作为抗原,目标函数的优化解对应为抗体,使得求解过程的收敛方向得以控制;利用蚂蚁算法产生和更新抗体,抗体交叉、变异操作以及对与抗原亲和力高的抗体进行记忆,均能促进快速求解。实验结果表明:免疫——蚂蚁算法表现出了超越免疫算法和蚂蚁算法的优点,大幅度提高了路由选择的效率。 相似文献
13.
14.
陈国龙 《计算机辅助设计与图形学学报》1994,6(2):136-142
本文介绍了一种在微机上实现的印制板自动布线方法──多级线探索法及其编程方法。这种方法是基于完备布线算法的概念,通过分析李氏算法和传统线探索法的不足之处而得到的。虽然它也是一种线探索法,但有较传统线探索法更强的探索能力,不需要结合李氏算法而能单独完成布线任务,是一种较理想的算法,通过实验获得了较为满意的效果。 相似文献
15.
一种支持QoS的拓扑自适应动态组播路由算法 总被引:3,自引:0,他引:3
YAM、QoSMIC、DSDMR等一类支持QoS的动态组播路由算法允许组播成员动态地加入和离开,同时为接收方提供多个可选择的组播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。但这些算法普遍存在控制信令开销大和结点加入时延长,可扩展性不好等问题。本文在分析这些算法的基础上,提出改进的支持QoS的动态组播路由算法,即拓扑自适应动态组播路由(Topology Adaptive Dynamic Multicast Routing,TADMR)算法。该算法避免了以往算法中大部分盲目的路径搜索,并使结点加入时延不再受限于固定的等待时钟,而与网络拓扑相自适应。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较低的控制信令开销和结点加入时延,适用于各种网络规模和群组规模,具有良好的可扩展性。 相似文献
16.
自动交换光网络的概念一经提出即受到业界的广泛关注,运营商尤其对其寄予了厚望。本文首先概要地介绍了ASON的优点,然后重点论述了ASON的信令与路由功能,包括对它们的要求以及标准化工作。 相似文献
17.
We consider the switchbox routing problem of two-terminal nets in the case when all thek nets lie on two adjacent sides of the rectangle. Our routing model is the standard two-layer model. We develop an optimal algorithm that routes all the nets whenever a routing exists. The routing obtained uses the fewest possible number of vias. A more general version of this problem (adjacent staircase) is also optimally solved.This research was supported in part by NSA Contract No. MDA-904-85H-0015, NSF Grant No. DCR-86-00378, and by NSF Engineering Research Centers Program NSFD CDR 88003012. 相似文献
18.
19.
Recent technological advances have made it possible to support long lifetime and large volume streaming data transmissions
in sensor networks. A major challenge is to maximize the lifetime of battery-powered sensors to support such transmissions.
Battery, as the power provider of the sensors, therefore emerges as the key factor for achieving high performance in such
applications. Recent study in battery technology reveals that the behavior of battery discharging is more complex than we
used to think. Battery powered sensors might waste a huge amount of energy if we do not carefully schedule and budget their
discharging. In this paper we study the effect of battery behavior on routing for streaming data transmissions in wireless
sensor networks. We first give an on-line computable energy model to mathematically model battery discharge behavior. We show
that the model can capture and describe battery behavior accurately at low computational complexity and thus is suitable for
on-line battery capacity computation. Based on this battery model we then present a battery-aware routing (BAR) protocol to
schedule the routing in wireless sensor networks. The routing protocol is sensitive to the battery status of routing nodes
and avoids energy loss. We use the battery data from actual sensors to evaluate the performance of our protocol. The results
show that the battery-aware protocol proposed in this paper performs well and can save a significant amount of energy compared
to existing routing protocols for streaming data transmissions. Network lifetime is also prolonged with maximum data throughput.
As far as we know, this is the first work considering battery-awareness with an accurate analytical on-line computable battery
model in sensor network routing. We believe the battery model can be used to explore other energy efficient schemes for wireless
networks as well. 相似文献
20.
文章叙述了实现ATM业务流控制的一些可行的方法,即应用模糊控制技术来控制呼叫路由,用神经网络技术来预测输入业务流实现动态带宽分配控制、以及用神经网络技术实现业务呼叫的带宽分配控制。 相似文献